与现有息肉检测算法相比我们具有以下优势

1.检测效果更精准
2.检测速率更快速
3.实现自动检测

项目内容介绍


本项目基于前沿的人工智能机器学习中深度学习技术,以卷积神经网络为主网络,设计了一个专注于对息肉病灶区域图像/视频进行息肉检测分割的核心算法,将其植入芯片,成为Polyp Eyes系统,嵌入内窥镜器械主机,以实现快速、精准地从图像/视频中检测出息肉。
检测结果自动呈现在显示屏上,从而达到在医疗行业中,发挥计算机的价值,即帮助医生做大量医学影像的过滤工作,作为临床上的辅助诊断工具。